你有没有想过加密货币和区块链能关系到你的日常生活？
就连我们日常吃的麦当劳，就连我们穿的衬衫，都和区块链有关吗？ 还记得麦当劳为了做麦乐鸡而过期的公关危机吗？区块链有系统，可以跟踪食材来源和生产过程，保障市民健康。
本文通过实例说明了VeChain使用区块链技术覆盖整个供应链的领域，为什么他认为VeChain能保持这一领域的领导者地位。
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VeChain：专营供应链的技术解决方案
VeChain唯链成立于2015年，通过Thor区块链专注于提供供应链管理解决方案。 平台本机令牌是VET。 本文列举了VeChain独特的三个优点。 为什么足以保持区块链的领先地位呢？
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Vechain 三大独特优势以保持供应链板块龙头地位
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一. 强大的「护城河」
VeChain专注于供应链板块，其强大的护城河难以取代其他货币。 这一领域的竞争者很少，例如，以太坊等智能合约平台很少，目前只有少数项目，如魔兽世界( WTC )、组织道路( Trac )、轨道( Tael ) Wabi )
本来就有几大公司VeChain在使用服务，与政府的关系也很好，在各个领域也有非常有名的企业合作伙伴。
这三点让VeChain在供应链中的地位难以改变，到底有哪些公司在使用VeChain的服务呢？
例如，HM、Walmart中国、宝马、比亚迪等其实也在使用VeChain的服务。 首先用HM举个例子吧。 他们在HM的衣服上贴上了MyStory的标签。 打开手机VeChain程序，扫描产品的NFC标签，可以获得产品名称、材料制造商的工厂地址、材料供应商甚至运输质量认证等资料。
VeChain与大型企业合作，逐渐融入民间生活。 他刚刚表示，VeChain与政府关系良好，与包括中国动物健康食品安全联盟在内的几个中国政府机构也有合作伙伴关系。
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二. 应用层面广泛横跨不同行业
第二，VeChain的应用水平很广，其他竞争对手暂时看不到如此广泛的应用。 VeChain的应用场景如下。
数字低碳生态系统
食品安全
汽车行业
新零售物流
液体天然气
数字内容开发
电子证明照片
正如我刚才提到的麦当劳，VeChain已经开始与中国麦当劳合作，追踪汉堡包和鸡肉等材料。 例如，与汽车行业宝马、比亚迪合作，帮助仁济医院构建数字低碳生态系统，与食品安全和沃尔玛中国合作，与上海燃气和新奥集团合作，开发区块链液化天然气解决方案等。
去看看Vechain的另一个竞争对手Waltonchain，他们比较大的项目只是和上海农业科学学院合作改善农产品，一起建立泥鳅共生生产基地。 也就是说，利用泥鳅产生的有机物代替化肥的稻田，从“种泥鳅栽培”到谷粒的加工包装、仓库的运输，都可以通过平台进行监控。
他们缺乏发展如此多样化业务的人力资源，或者想专注于一两个领域，而VeChain与此不同，VeChain背后的只有链条的技术公司，是一百多人的全球化专业团队全球共有上海、新加坡、巴黎、卢森堡、美国、东京、香港等7个办事处，而其他同类项目只有几十个。 像VeChain一样，只有有专家和一定规模的团队，才能同时进入这么多领域，你会发现在每个领域都很好。
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三. 电子证书认证涵盖认证技术领域
VeChain是供应链板块的领导者，但他正在努力开拓新领域。 大家都知道NFT是今年加密货币的一大热点，VeChain也乘势推出了eNFT平台。 eNFT是面向企业推出的NFT，除了收藏外，还具有可追溯性和防伪性等功能
eNFT通过企业的品牌和业务赋予NFT更大的价值，或者改善产品和业务流程。 eNFT也可以用于电子证书。 例如，早期唯链基金会和DNV Assurance与圣马力诺共和国合作颁发了COVID-19数字接种疫苗证书。
此证书包含Covid-19的接种疫苗记录，以及以前是否感染或测试结果是否为阴性等数据。 想象一下，相关技术也可以应用于珠宝行业，取代传统证书，应用水平非常广泛，有望上升。
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VeChain 的两种代币：VET及VTHOR
VeChain有两种Token，因此有时会混淆。 此外，使用服务时必须拥有另一个令牌veThorToken(vtho )。 为什么会有这样的设计呢？ 他想把交易的Gas和保存整个区块链价值的VET分开，所以保存VET的101个节点，也称为雷神节点，定期收到VTHO作为报酬。 Vechain的系统有两种令牌： VET和VTHOR。 VTHOR主要用于使用Vechain区块链的支付手续费。 概念类似于以太坊上面的Gas，VTHOR是专门为手续费设计的货币。 VET是负责传递价值的令牌，Vechain之上的超级节点可锁定大量的VET令牌以接收免费的VTHOR令牌。
结语
唯链在加密货币产业发展已久，具有许多成熟的应用案例区块链平台，在中国市场也已占有一席之地，防伪、可追溯等技术可以应用于更多产业未来如果Vechain技术更加普及，将会有更多的企业和用户持有Vechain的相关Token，当然也会出现预期的涨幅。
